Descripción
Este curso tiene como objetivo comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones generales y los fundamentos del aprendizaje automático, así como su impacto en la productividad y la innovación empresarial y comprender el impacto de la IA en el sector sanitario, explorando sus aplicaciones prácticas en diagnóstico, tratamiento, gestión logística y cumplimiento normativo, con un enfoque en la optimización de recursos y la mejora de la atención al paciente.
- Comprender las aplicaciones generales y los fundamentos del aprendizaje automático, así como su impacto en la productividad y la innovación empresarial.
- Identificar herramientas de Inteligencia Artificial y estrategias para optimizar procesos empresariales.
- Analizar los pasos necesarios para la implementación de herramientas de IA en las empresas.
- Reconocer los principios éticos y las normativas asociadas al uso de la IA, incluyendo la transparencia y la evaluación de riesgos en su implementación.
- Explorar las aplicaciones de la IA en el sector sanitario, desde el diagnóstico y tratamiento hasta la optimización de recursos clínicos y la atención personalizada al paciente.
- Aplicar tecnologías de Inteligencia Artificial en la gestión de recursos, logística y datos del sector sanitario, asegurando la seguridad, sostenibilidad y eficacia de los procesos operativos.
CONTENIDOS
- UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
1.1. Conceptos básicos de Inteligencia Artificial.
1.2 Impacto de la Inteligencia Artificial en las empresas.
1.3. Barreras iniciales para la adopción de la IA en empresas. - UNIDAD 2: APLICACIONES PRÁCTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA.
2.1. Herramientas de Inteligencia Artificial para empresas.
2.2. Optimización de procesos mediante Inteligencia Artificial.
2.3. Inteligencia emocional digital. - UNIDAD 3: ESTRATEGIAS PARA LA INTEGRACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
3.1. Planificación e implementación de la Inteligencia Artificial.
3.2. Inteligencia Artificial (IA) como motor de la inteligencia digital.
3.3. Futuro de la inteligencia digital e IA en el trabajo. - UNIDAD 4: PRÁCTICAS ÉTICAS Y NORMATIVAS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
4.1. Principios éticos en la IA.
4.2. Uso responsable y seguro de la Inteligencia Artificial.
4.3. Privacidad y protección de datos en el contexto de la IA.
4.4. Cumplimiento normativo en la implementación de IA. - UNIDAD 5: APLICACIÓN DE LA IA EN LA ATENCIÓN MÉDICA Y DIAGNÓSTICO.
5.1. Introducción a la IA en la sanidad.
5.2. IA en el Diagnóstico médico.
5.3. IA en la optimización de tratamientos.
5.4. IA en la atención al paciente. - UNIDAD 6: GESTIÓN Y LOGÍSTICA CON IA EN EL SECTOR SANITARIO.
6.1. IA en la gestión de recursos sanitarios.
6.2. Logística y abastecimiento con IA.
6.3. IA en la gestión de datos y seguridad.
