Gestión Estratégica de Bases de Datos de Clientela

El curso tiene como objetivo dotar al alumno de conocimientos para poder analizar las bases de datos de la clientela, la adquisición de habilidades en obtención y transformación de datos, así como el desarrollo de competencias en segmentación y estrategias de negocio. Se busca proporcionar una comprensión de la gestión de bases de datos, desde la creación de informes hasta la explotación comercial avanzada, integrando estrategias de segmentación, análisis predictivo y maximización de la rentabilidad. También, se aborda la evaluación de estrategias implementadas y prácticas de mejora continua, incluyendo retroalimentación del cliente para garantizar la satisfacción.

Descripción

El curso tiene como objetivo dotar al alumno de conocimientos para poder analizar las bases de datos de la clientela, la adquisición de habilidades en obtención y transformación de datos, así como el desarrollo de competencias en segmentación y estrategias de negocio. Se busca proporcionar una comprensión de la gestión de bases de datos, desde la creación de informes hasta la explotación comercial avanzada, integrando estrategias de segmentación, análisis predictivo y maximización de la rentabilidad. También, se aborda la evaluación de estrategias implementadas y prácticas de mejora continua, incluyendo retroalimentación del cliente para garantizar la satisfacción.

  • Saber analizar de manera detallada la estructura y contenido de las
    bases de datos de clientela.
  • Crear informes y paneles interactivos para comunicar de manera
    efectiva los hallazgos.
  • Saber cómo implementar estrategias avanzadas de personalización
    basadas en la integración efectiva de datos.
  • Aprender cómo aplicar la microsegmentación y segmentación basadaen comportamientos para una comprensión más profunda del cliente.
  • Comprender el uso de herramientas avanzadas, incluyendo inteligencia
    artificial, para potenciar la explotación comercial.
  • Evaluar la efectividad de las estrategias implementadas mediante

indicadores clave de rendimiento.

CONTENIDOS

  • UNIDAD 1. BASES DE DATOS DE CLIENTELA: ANÁLISIS Y MODELADOS DE
    DATOS.
    1.1 Análisis de las bases de datos de clientela.
    1.2 Conocimiento de la obtención y transformación de datos.
  • UNIDAD 2. INFORMES, PANELES INTERACTIVOS Y EXPLOTACIÓN COMERCIAL.
    2.1 Creación de informes y paneles interactivos.
    2.2 Realización de la Explotación Comercial.
  • UNIDAD 3. ESTRATEGIAS EN GESTIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE BASES DE DATOS.
    3.1 Estrategias de Personalización.
    3.2 Análisis Predictivo y Descriptivo.
  • UNIDAD 4. ESTRATEGIAS AVANZADAS DE SEGMENTACIÓN
    4.1 Segmentación avanzada de clientes
  • UNIDAD 5: OPTIMIZACIÓN DE LA EXPLOTACIÓN COMERCIAL
    5.1 Herramientas avanzadas de explotación comercial.
    5.2 Estrategias para maximizar la rentabilidad.
  • UNIDAD 6: ANÁLISIS DE RESULTADOS Y MEJORA CONTINUA
    6.1 Evaluación de la efectividad de las estrategias.
    6.2 Retroalimentación del cliente en la explotación comercial.